【KOK真人】未来交通的智能之路——中智行L4级别自动驾驶初体验 - 轿车情报(爱游戏)

日期:2021-04-26 02:33 | 人气:

本文摘要:许多汽车品牌在批量生产模型上增加了半自动驾驶功能,我们还经历了L2,L2.5,甚至在许多型号上的自动驾驶,但更高速的道路自动游轮。这次来到上海奉贤区体验Zhong L4自动驾驶技术,似乎未来交通的智能路径越来越靠近我们。 Zhihang Technology Co.,Ltd。是中国领先一代新一代智能运输公司,基于人工智能和汽车协作,在世界上十大栏中的核心核心技术指标,并在世界5才的汽车道路协作技术解决方案。它是第一个获取长三角集成智能网络汽车测试许可证的人。

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许多汽车品牌在批量生产模型上增加了半自动驾驶功能,我们还经历了L2,L2.5,甚至在许多型号上的自动驾驶,但更高速的道路自动游轮。这次来到上海奉贤区体验Zhong L4自动驾驶技术,似乎未来交通的智能路径越来越靠近我们。

Zhihang Technology Co.,Ltd。是中国领先一代新一代智能运输公司,基于人工智能和汽车协作,在世界上十大栏中的核心核心技术指标,并在世界5才的汽车道路协作技术解决方案。它是第一个获取长三角集成智能网络汽车测试许可证的人。

在去中国之前,我不知道奉贤是否有自动驾驶汽车开发测试区。上海就像安亭汽车城市和金桥,经常在自动驾驶中使用的各种探针和道路标志中看到。这次,我们试图根据林肯MKZ转换采取L4级自动驾驶车辆。对于法规和安全考虑,驾驶员的席位是一名工作人员,他只负责在整个过程中解释。

在方向盘上,车辆的加速度,减速,转向和平行,他还没有干预,完全由车辆完成,并且交通灯也被自动识别,启动或制动。坐在共同驾驶中,您可以看到晶格的识别,交通灯的状态,距离较大的汽车的距离判断等。当然,你会感到惊讶的是,智能驾驶逻辑,如平行,它没有转向光,如果是变型或转向,转向灯将比车辆行为更早地传播。

部分地,行人比我们更为“谦虚”。这种先进的自动驾驶,其实秘密是安装在汽车,高清摄像机和其他硬件设备上的激光雷达,汽车也配备了信息和精确监控的计算机。

目前,该试验路径不是很长,约7公里,正在重建的道路的第二阶段可以扩展到235公里。我们的经历时间不是很长,但实际和复杂的道路测试已经完全经历过中国L4自动驾驶的“智能”。然而,中国的技术专家认为,只能从自行车智能到汽车道路的方向实现真正的自动驾驶。这条路的道路是什么? 简单的理解是“智能车辆+智能道路”。

为实现我们的期望,汽车道路坐标,从而促进真正的未来智能驾驶,发展路径类似于远远,志志的愿景是通过“智能汽车,智慧路和强大的云”来实现中国智慧交通, 在智慧的高级别和专家交流中,我们获得了更多信息,或者我们学到了更多信息。自2019年以来,中国和美国在智能交通的发展中选择了不同的方向。

美国走在自行车智能之路上,是因为美国5克没有大规模铺设; 更重要的原因是美国远非自行车智能的发展。这项技术导致美国对自行车智能的一种依赖,使他们选择仍在这样的道路上。在2019年6月6日发布4个5G商业许可证后,他们注定要向智能运输开发道路进行道路。这条道路合作以确定中国无人驾驶司机的成功或失败,汽车道路的速度超过自行车智能的四个优势:安全,效率,低成本,更快的土地。

从安全的安全方面,路线协调优于自行车智能,而第一个,道路是协同作用,发出卓越感。路边单元可以准确地通过其自身传感器所感知的车辆的道路信息,准确地传递到车辆,并且擦除了大量的检测角度; 其次,它有能力与决策合作。路边单元可以使用电源,突破汽车能源的局限性,这可以使用更强大的计算单元,这使得车辆的决策能力显着。

与此同时,由于城市的电力价格远低于通过内燃机转换的电能远远低于长期考虑,通过道路的经济型智能运输运输远远超过使用 自行车智能。从效率来看,道路协同作用仍然比自行车智力更好。自行车智能是汽车上的电脑做决定,它往往是个体优化。

关节仅考虑个人优化将形成一个数学上所谓的“蝙蝠鼻效”,这不可避免地导致堵塞。这是一个不可能的问题,在深度学习的情况下不太可能。

如果您使用道路协同解决方案,将有一个中央计算中心来透露优化。它是一种全球优化,优化效率远高于自行车智能,解决了根本原因的拥堵问题,从而可以大大提高道路协作的交通效率。在数学计算之后,道路的交通将减少30%至40%,而不在道路上驾驶车辆和驾驶车辆的人。如果所有的道路都是无人驾驶汽车,交通拥堵预计将完全解决,大大提高换向效率。

为什么你有优势优势? 中国拥有485万公里,但中国拥有3亿辆汽车,只要我们在每辆车中节省15000元,我们就可以投资每公里每公里的1百万元进行道路转型。在我们的衡量标准之后,每公里不到100万元,升级大型建筑智能道路的智能道路普通道路。如果我们使用解决方案的解决方案,我们将在每个司机上保存超过20,000元。

因此,从综合智能交通的角度来看,我们需要花费的成本将下降。但是,还有困难的道路来考虑成本。

由于在转型的早期阶段,我们的转型道路的成本远远高于转型车辆的资金。因此,选择道路发展智能运输道路协作,由于初始成本因素,它将变得非常大。

因此,中国选择培训道路的智能运输路径,资本投资高于美国。我们发现,从长远来看,汽车道路协同效应优于自行车智能从性能到成本。此外,我们还将解决道路合作后的拥堵问题。

因此,在降落的影响下,道路协同效应肯定会比自行车智力更好。此外,汽车道可以节省大量时间来使用人工智能网络进行自行车深度学习,但由于车辆的互连,汽车道路的深度学生的总数远远超过深度 自行车智能学习时间,不仅在短期内解决了拥堵问题,你可以获得更好的自行车智能。汽车道路协同作用是弘扬中国最有价值的最有价值的。

在中国旅行已成为整个行业的共识。根据整个行业的共同合作,它可以使道路成为改变中国的超车。因此,有人说中国的汽车道路协调,其产业一体化和整体协调将决定中国的智能交通。这是在道路合作中非常重要。

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协调的三个方面:一个是一辆车,另一个是道路,一个是云之后支持这条路的云。在未来,我们将在中央指令系统之前忽略我们的运输网络,并且部署传感器和路边单元以指示道路和其他运输设备上的流动流动。这种运输系统实际上构成了一个非常大而高的工业互联网。

中国的新基金会有七个主要方向。最重要的三个方向的三个最重要的方向与智能交通有关:AI技术,5G技术和工业互联网。目前,我们必须解决这个“净”的“结”:5G通信设备在路边,以及这个“网”的“线”:每条路边单位的强度有多大? 它需要多少存储设备? 它是否与该区域计算单元进行通信? 它想要通过什么样的数据被传递给背后的核心? 将多少数据传递给整个城市的智能运输指挥中心? 今天没有,没有人可以发出明确的答案,因为世界上没有组织或个人到目前为止。除了探索路边单位外,我们还探索了前面提到的区域计算单元。

刚才,我们需要一个计算单元,需要部署某个区域的区域,然后一百个路边单位需要支持区域的计算核心,或者需要支持千路边单位的区域计算? 还没有人提供确切的答案。这个领域的强劲计算单位有多强? 我如何部署? 需要多少钱? 这也没有人知道。

这些都需要探索和解决我们的实践通过未来的做法。许多人现在非常热衷于建立一个概念的无人驾驶框架,挂起了许多模块和概念,而不考虑它们是如何实现的。但是,只有少数工程师团队去解决这些问题,并尝试将这些概念降落。

AI,5G和工业互联网杀戮级应用现在对新的基础设施策略非常支持。每个人都在无人境地非常活跃。因为新的基础设施战略和无人驾驶驾驶中有三个重要方向:5G技术,人工智能技术和工业互联网。他们最有价值的应用是基于汽车协作的智能运输。

很久以前,当AI刚刚出现时,每个人都认为如何最大限度地提高AI带来的经济效益。后来,经过许多探索,每个人都发现AI将成为与运输无人驾驶无人驾驶赛道的核心杀手效应的核心。

5G来后,有些人说5G是智能交通的核心杀手应用。应用于道路协作的5G技术是专用网络。

它需要与我们现在使用的5G网络分开。它是一种工业互联网的形式,以减少其延迟,以便它可以满足工业需求。

因此,5G应用程序流程,最大的数据量和最复杂的部署将反映在智能交通中。随着新基础设施的支持,中国的汽车道有一个非常好的机会。

行业正在思考:智能交通完成后,可以获得最广泛应用于出租车或者它适用于集装箱大卡,还是无人驾驶公共汽车? 这些都是我们试图开车的全部。出租车非常机会,获得智能运输技术的大规模应用领域。在去年3月的博鳌论坛博鳌论坛上的博鳌论坛上,是无人驾驶乘客的示范,是中国第一家拿出汽车道路的公司。

道路合作的关键是“智能”道路协同作用的关键不在路边单元的硬件上,但是这些路边单位的硬件中有多少智能软件。就像一台电脑一样,你将加载深度学习软件,然后它可以打败世界冠军,如alpha go,但如果你只加载一个常见的软件,那么它只能玩游戏,或做一些普通的工作。所以现在这些单位在路边,判断的是什么? 它应该对汽车的行为作出什么样的评估? 你能达到什么样的精度? 路边单元的部署尚未开始尝试尝试,因此我期待着与您沟通。

路边单位的核心功能是智能的感知:它不仅要识别人员或各种不同类型的汽车,还可以预测这款汽车的轨迹和行为,例如车辆将减缓交叉路口的流量减慢交通规则 ? 车辆不会是红色吗? 从人工智能的这些观点可以先提前,准确性达到99%以上。中国和奉贤的两个地方取得了非常主要的道路协同作用。

随着路边装置的升级和5G的升级。We believe that Shanghai is the opportunity to take the lead in achieving true, intelligent road synergy and intelligent traffic ▼ new road test: Bentley new flying bmw x3 丨 new GLS SUV 丨 保 卡 卡 卡 保 保 7 718 Boxster 丨 Jaguar E-PACE 丨 劳 劳 Leices Pharained 丨 Focus 丨 Volkswagen CC 丨 Volkswagen Touareg 丨 Volkswagen Sagitar 丨 林 领 航 航 广 广 传 传 祺 丰 丰 官 官 官 官 官 官 传 传 5 传 传 5 传 传 传 传 传 传 传 传 5 丰 丰 丰 丰 丰 丰 丰 丰 丰 长 长 长 长 长 7 长 长 7 7 7 长 长 长 长 长 长 7 7 长 长 丨 Yun Yi CS4 CROSS 丨 吉 丨 新 别 g GL6 丨 Cadillac CT6 丨 Subaru Forest People 丨 New car listing: New Audi A4L 丨 Audi Q3 丨 New BMW 7 Series 丨 BMW X5 丨 Mercedes-Benz G-level 丨 Porsche Macan 丨 Linken Adventure Home Lexus New ES 丨 Walvo brand new XC40 丨 丨 克 03+ 丨 Guangqi Mitsubishi 祺 智 PHEV 丨 Infiniti QX50 丨 Caddy CT4 丨 new generation Polo plus 丨 丨 星 人 讴 讴 上 新 科 嘉 丨 丨 马 达 x 新 科 嘉 丨 丨 马 .S 丨 Modern Shengda Guangqi Honda Xinbang I can find us in these platforms! .。


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